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Strategie & Architektur4–8 Wochen bis zur fertigen Roadmap

KI-Fundament

Eine Entscheidungsgrundlage, mit der eure Geschäftsführung arbeiten kann.

Bevor die erste Anwendung gebaut wird: eine priorisierte Liste von Anwendungsfällen, eine anbieterunabhängige Technologieempfehlung, eine belastbare Datengrundlage und eine schriftliche AI Policy.

Stahlträger einer Dachkonstruktion, von unten gegen den Himmel aufgenommen

Über diese Leistung

Die meisten Unternehmen haben KI bereits ausprobiert – und die meisten Versuche sind Pilotprojekte geblieben. Nicht weil die Technologie fehlte, sondern weil die Grundlage fehlte: unklare Zuständigkeiten, unstrukturierte Daten, keine Antwort auf die Datenschutzfrage und eine Modellwahl nach Bauchgefühl. Das KI-Fundament setzt genau davor an. Am Ende steht ein Dokument, mit dem eine Budgetentscheidung getroffen werden kann – und das auch mit jedem anderen Dienstleister funktioniert.

Leistungsumfang

Analyse und Auswahl

  • Bestandsaufnahme von Prozessen, Systemen und Daten
  • Priorisierung der Anwendungsfälle nach Aufwand und Wirkung
  • Evaluierung passender Sprachmodelle
  • Kosten-Nutzen-Analyse der Infrastrukturvarianten
  • Anbieterunabhängige Empfehlung, schriftlich begründet

Grundlagen und Regelwerk

  • Strukturierung unstrukturierter Unternehmensdaten
  • Prüfung der DSGVO-Konformität je Anwendungsfall
  • Erarbeitung einer AI Policy für den internen Gebrauch
  • Rollen- und Verantwortlichkeitsmodell
  • Roadmap mit Reihenfolge, Aufwänden und Abhängigkeiten

Ablauf in Phasen

Vier Phasen zu einer Grundlage, die eine Entscheidung tragen kann. Was am Ende steht, ist ein Dokument und kein Eindruck.

  1. Bestandsaufnahme

    Wir sehen uns an, welche Prozesse, Systeme und Daten tatsächlich vorhanden sind – und wo Zuständigkeiten heute enden. Ohne diesen Schritt ist jede Roadmap eine Vermutung.

  2. Use Cases priorisieren

    Gemeinsam bewerten wir mögliche Anwendungsfälle nach Aufwand und Wirkung. Ergebnis ist eine kurze Liste, sortiert nach Reihenfolge – nicht nach Begeisterung.

  3. Technologie- und Modellauswahl

    Evaluierung der Sprachmodelle, Kosten-Nutzen-Analyse der Infrastruktur, schriftlich begründete Empfehlung. Wir verkaufen keine Lizenzen, also können wir hier ehrlich sein.

  4. Roadmap und AI Policy

    Ein Umsetzungsplan mit Reihenfolge, Verantwortlichkeiten und Aufwänden – plus eine AI Policy, die regelt, welche Werkzeuge im Unternehmen für welche Inhalte erlaubt sind.

Einsatzbereiche

Das Fundament lohnt sich überall dort, wo mehr als eine Abteilung eigene KI-Ideen verfolgt und niemand die Reihenfolge festlegt.

  • Erste KI-Initiative ohne Vorerfahrung im Unternehmen
  • Nach einem Pilotprojekt, das nicht in den Betrieb kam
  • Vor einer größeren Budgetentscheidung
  • Bei mehreren konkurrierenden Ideen aus den Fachbereichen
  • Vor Auswahl eines Anbieters oder einer Plattform
  • Wenn der Datenschutz die offene Frage ist

Worauf zu achten ist

Drei Punkte, an denen solche Vorhaben typischerweise schwierig werden – und wie wir damit umgehen.

Eine Analyse ohne Umsetzung bleibt Papier

Deshalb endet die Roadmap mit konkreten ersten Schritten und benannten Verantwortlichkeiten. Ob wir die Umsetzung übernehmen, entscheidet ihr danach – das Dokument funktioniert auch mit jedem anderen Dienstleister.

Die Datenqualität wird regelmäßig unterschätzt

Wir prüfen sie in Phase 01 und nicht erst, wenn eine Anwendung daran scheitert. Wo größerer Aufwand nötig ist, steht er mit Schätzung in der Roadmap.

Ohne Beteiligung der Fachbereiche fehlt die Basis

Die Priorisierung findet mit den Menschen statt, die die Prozesse täglich ausführen. Eine Liste, die nur mit der IT entstanden ist, priorisiert das Falsche.

Warum BLAID für diese Leistung

Vier Gründe, die diese Analyse von einer Anbieterpräsentation unterscheiden.

  1. Keine Lizenzen im Portfolio

    Wir verkaufen keine Software-Lizenzen und erhalten keine Provisionen. Erst das macht eine anbieterunabhängige Empfehlung überhaupt möglich.

  2. Wir setzen auch um

    Die Empfehlungen kommen von Leuten, die solche Systeme selbst bauen und betreiben – nicht aus einer Beratung ohne Umsetzungserfahrung.

  3. Ergebnis in verständlicher Sprache

    Das Dokument richtet sich an die Geschäftsführung, nicht an ein Fachpublikum. Wer es liest, kann danach entscheiden.

  4. Auch ohne eigene IT nutzbar

    Wir arbeiten regelmäßig mit Unternehmen ohne IT-Abteilung und stimmen uns dann direkt mit Geschäftsführung und Fachbereichen ab.

Wo sollte euer erstes KI-Projekt ansetzen?

Lasst uns euren Ausgangspunkt ansehen und eine Reihenfolge entwerfen, die trägt.

  • Beratung durch Fachleute

    Persönliches Gespräch mit den Leuten, die solche Systeme selbst bauen.

  • Planbare Umsetzung

    4–8 Wochen bis zur fertigen Roadmap, mit Zwischenergebnissen.

  • Sicher und nachvollziehbar

    Datenschutz je Anwendungsfall geprüft, AI Policy als schriftliches Ergebnis.

Das bekommt ihr

  • Eine priorisierte Liste realer Anwendungsfälle
  • Eine begründete Technologieempfehlung
  • Eine Roadmap mit Aufwänden und Reihenfolge
  • Eine AI Policy für den internen Gebrauch
  • Klarheit über die Datenschutzfrage
  • Eine Grundlage, die auch ohne uns funktioniert

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